MyApiBox 文档教程
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    • 第一步
    • 发出请求
    • 列出模型
      • 列出模型
        GET
    • 聊天(Chat)
      • ChatGpt 接口
        • ChatGPT聊天(Chat)
          • 聊天完成对象
          • 聊天完成块对象
          • 创建聊天补全 (流式)
          • 创建聊天补全 (非流)
          • 创建聊天识图 (流式)
          • 创建聊天识图 (流式) best64
          • 创建聊天识图 (非流)
          • 创建聊天创作图 (非流)
          • 官方Function calling调用
          • 官方N测试
          • 控制推理模型努力程度
      • Anthropic Claude 接口
        • 聊天完成对象
        • 聊天完成块对象
        • 原生格式
          • 创建聊天补全 (流式)
          • 创建函数调用 (流式)
          • 创建格式化输出
          • 创建思考聊天
          • PDF支持
          • PDF支持 base64格式
        • chat兼容格式
          • 创建思考聊天
          • 创建聊天补全 (流式)
          • 创建聊天补全 (非流)
          • 创建聊天识图 (流式)
          • 创建聊天识图 (非流)
    • 聊天(Responses)
      • Responses API与Chat API对比
      • 创建模型响应
        POST
      • 创建函数调用
        POST
      • 创建模型响应(流式返回)
        POST
      • 创建模型响应 (控制思考长度)
        POST
      • 创建网络搜索
        POST
      • 创建模型响应 gpt-5启用思考
        POST
      • 创建函数调用
        POST
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      • README
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        • 编辑 gpt-image-2
        • 创建 gpt-image-2
        • 创建 gpt-image-2-all
      • Grok Image 系列
        • 创建 Image
        • 编辑 image
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      • GPTs对话
        POST
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      • python简单调用 openai function-calling demo
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      • python request 请求 流式输出demo
      • python 使用gpt-image-1 创建编辑图片
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    • 帮助中心
      • HTTP状态码及其含义

    发出请求

    您可以将下面的命令粘贴到您的终端中以运行您的第一个 API 请求。确保替换YOUR_API_KEY为您的创建的 API 密钥。
    Windows 系统
    Linux 系统
    您应该会收到类似于以下内容的响应:
    {
    	"id": "resp_02ba171ff94f94c4016a422c38fe248197bfe668d97a9d4169",
    	"object": "chat.completion",
    	"created": 1782721594,
    	"model": "gpt-5.5",
    	"choices": [{
    		"index": 0,
    		"message": {
    			"role": "assistant",
    			"content": "This is a test!"
    		},
    		"finish_reason": "stop"
    	}],
    	"usage": {
    		"prompt_tokens": 5092,
    		"completion_tokens": 9,
    		"total_tokens": 5101,
    		"prompt_tokens_details": {
    			"cached_tokens": 4864
    		}
    	}
    }
    现在你已经生成了你的第一个聊天完成。我们可以看到finish_reasonisstop这意味着 API 返回了模型生成的完整完成。在上面的请求中,我们只生成了一条消息,但是你可以设置参数n来生成多条消息选择。在这个例子中,gpt-5.5更多的是用于传统的文本完成任务。该模型还针对聊天应用程序进行了优化。
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