MyApiBox 文档教程
  1. 聊天(Responses)
  • 引言
  • 第一步
  • Claude Code 安装使用教程
  • Codex 配置教程
  • opencode 配置教程
  • Cursor 配置教程
  • 各种插件/软件使用教程
    • OpenClaw Clawdbot 自定义中转站配置教程
    • N8N 工作流使用中转API 教程
    • CherryStudio调用cluade MCP
    • Cherry Studio配置教程
    • Cherry Studio配置 banana pro 4K和分辨率教程
    • CherryStudio配置o4推理级别
    • 扣子工作流简单配置从输入到获取url
    • dify添加模型
    • cline 配置教程
    • aider 配置教程
    • lobechat 设置教程
    • ChatBox
    • 开源gpt_academic
    • nextchat 设置教程
    • zotero gpt 配置方法
    • CLAUDE DEV 配置教程
    • 沉浸式翻译 设置gpt翻译
    • 浏览器插件ChatGPT Sidebar
    • chatgpt-on-wechat 配置教程
    • chatgpt GPT Academic 学术优化配置gpt教程
    • RikkaHub 配置教程
    • coze 工作流使用中转API 教程
    • n8n 工作流获取本地图片生成视频例子
    • OpenClaw 最新版本 自定义中转站配置教程
    • OpenClaw配合CC switch自定义中转站配置教程
  • API
    • 发出请求
    • 列出模型
      • 列出模型
    • 聊天(Chat)
      • ChatGpt 接口
        • ChatGPT聊天(Chat)
          • 聊天完成对象
          • 聊天完成块对象
          • 创建聊天补全 (流式)
          • 创建聊天补全 (非流)
          • 创建聊天识图 (流式)
          • 创建聊天识图 (流式) best64
          • 创建聊天识图 (非流)
          • 创建聊天创作图 (非流)
          • 官方Function calling调用
          • 官方N测试
          • 控制推理模型努力程度
      • Anthropic Claude 接口
        • 聊天完成对象
        • 聊天完成块对象
        • 原生格式
          • 创建聊天补全 (流式)
          • 创建函数调用 (流式)
          • 创建格式化输出
          • 创建思考聊天
          • PDF支持
          • PDF支持 base64格式
        • chat兼容格式
          • 创建思考聊天
          • 创建聊天补全 (流式)
          • 创建聊天补全 (非流)
          • 创建聊天识图 (流式)
          • 创建聊天识图 (非流)
    • 聊天(Responses)
      • Responses API与Chat API对比
      • 创建模型响应
        POST
      • 创建函数调用
        POST
      • 创建模型响应(流式返回)
        POST
      • 创建模型响应 (控制思考长度)
        POST
      • 创建网络搜索
        POST
      • 创建模型响应 gpt-5启用思考
        POST
      • 创建函数调用
        POST
    • 无限画布
      • README
      • 图像对象
      • GPT Image
        • 异步
          • 下载图片
        • 编辑 gpt-image-2
        • 创建 gpt-image-2
        • 创建 gpt-image-2-all
      • Grok Image 系列
        • 创建 Image
        • 编辑 image
    • GPTs 相关
      • 简介
      • GPTs对话
    • Python配置方式
      • python简单调用 openai function-calling demo
      • python 简单langchain 调用openai demo
      • Python基础对话
      • Python使用gpt-4o识别图片-本地图片
      • Python使用gpt-4o识别图片
      • Python使用Claude识别图片
      • python 库流式输出
      • gpt realtime模型调用
      • python request 请求 流式输出demo
      • python 使用gpt-image-1 创建编辑图片
      • python openai官方库(使用AutoGPT,langchain等)
      • python 连续对话
    • php配置方式
      • php使用图片编辑demo
    • nodejs 配置方式
      • nodejs 基础对话
  1. 聊天(Responses)

Responses API与Chat API对比

https://platform.openai.com/docs/guides/responses-vs-chat-completions

1.简介#

在OpenAIQ的生态系统中,开发者可以通过两种主要API与模型进行交互:Responses API和Chat Completions API。.本教程将深入探讨
这两者之间的区别、适用场景以及如何选择最适合您项目需求的API。

2.概述比较#

Responses APl
·定位:最新的核心API,是一个代理型API原语
·特点:结合了Chat Completionsi的简洁性与更多代理任务的能力
·推荐对象:新用户
·内置工具:网络搜索、文件搜索、计算机使用
Chat Completions API
·定位:构建A应用的行业标准
·特点:稳定、广泛使用
·未来规划:OpenAi计划无限期支持

什么场景需要使用 Response API#

Responses API 是我们最新的核心 API,也是一个代理 API 原语,它结合了聊天完成的简便性以及执行更多代理任务的能力。随着模型功能的不断发展,Responses API 将成为构建面向操作的应用程序的灵活基础,并内置以下工具:
image.png
上一页
创建聊天识图 (非流)
下一页
创建模型响应
Built with